Mineração de dados na avaliação de óbitos após cirurgia de amputação / Data mining to evaluate mortality after amputation surgery

Contexto: A amputação e a desarticulação objetivam melhorar a saúde de um indivíduo, mas esses tratamentos apresentam taxas significantes de mortalidade que variam de acordo com os fatores relacionados. Objetivo: Identificar as associações entre os determinantes da mortalidade pós-operatória da amputação. Métodos: Estudo do tipo caso-controle (óbito versus não óbito) em que foi adotada a descoberta de regras de associação (abordagem da mineração de dados) e métricas epidemiológicas sobre 173 registros de pacientes amputados em um hospital público de Santa Catarina em 2014. Resultados: Os principais determinantes foram: idade > 60 anos [ odds ratio (OR) = 3,0], sexo feminino (OR = 2,0), baixa escolaridade, hipertensão (OR = 3,0), diabetes (OR = 1,6) e tabagismo (OR = 1,8). Dos pacientes com idade entre 60 a 69 anos (38%), 87,9% evoluíram para alta, estando o óbito associado a doença vascular periférica. Quando a idade foi > 70 anos, embolia e trombose de artérias dos membros inferiores foram o fator de exceção (óbito). As patologias com maior associação ao óbito foram doença vascular (47,0%), diabetes (29,4%), doença cardíaca (razão de risco = 11,4), doença renal (OR = 10,4) e doença pulmonar (OR = 5,2). As cirurgias proximais estiveram mais associadas ao óbito do que as distais. Entre os pacientes que foram a óbito, 76,0% foram submetidos a raquianestesia e 24,0% a anestesia geral. Conclusão: A mineração de dados permitiu identificar as associações vinculadas ao óbito entre as diferentes variáveis e diagnósticos, como por exemplo, entre idade > 70 anos e diagnóstico de embolia e trombose de artérias dos membros inferiores

Background: The objective of amputation and disarticulation is to improve health. However, these treatments are associated with significant mortality rates that vary in relation to risk factors. Objective: To identify associations between determinants of postoperative mortality after amputation surgery. Methods: Case-control study (death vs. no death) considering data from 173 patients who underwent amputation surgery at a public hospital in Santa Catarina state, Brazil. These data were analyzed using a data mining approach to discover association rules and epidemiologic association metrics. Results: The main determinants were age > 60 years (odds ratio (OR) = 3.0), female sex (OR = 2.0), low education, hypertension (OR = 3.0), diabetes (OR = 1.6), and smoking (OR = 1.8). Among patients aged 60-69 years, 87.9% survived to discharge from hospital. The exceptions occurred when patients in this age range had peripheral vascular disease. The same was true when age was > 70 years, among whom diagnoses of embolism and thrombosis of arteries of the lower extremities were the exception factors (associated with death). The most common pathologies associated with death were vascular disease (47.0%) and diabetes (29.4%), heart disease (relative risk = 11.4), renal disease (OR = 10.4), and lung disease (OR = 5.2). Proximal surgeries were more strongly associated with death than distal ones. Among the deaths, 76.0% had been given spinal anesthesia and 24.0% general anesthesia. Conclusion: Data mining enabled identification of associations between death and a variety of different variables and diagnostic hypotheses; for example, age > 70 years and diagnosis of embolism and thrombosis of arteries of the lower extremities

Métodos para avaliação de sistemas de apoio à decisão / Methods to evaluate clinical decision-support systems

Os sistemas de apoio a decisão em saúde (SAD) devem ser avaliados abordando vários aspectos, porém definir a metodologia para esta tarefa requer conhecimento dos métodos disponíveis e de como utilizá-los. OBJETIVO: Identificar as principais metodologias para avaliação de SAD, indicando como aplicá-las. MÉTODO: Revisão sistemática no PubMed(maio de 2006 a maio de 2016), incluindo descrição dos principais métodos identificados. Resultados: No aspecto usabilidade,a tendência são metodologias que avaliam a sequência de tarefas, seguidos pelas entrevistas, think-out-loud sessions, questionários e vídeos. A metodologia predominante para avaliação da eficácia foi o ensaio controlado randomizado;na eficiência, a análise de indicadores; na confiabilidade, a comparação dos dados; e na efetividade, as entrevistas, questionários, análise de documentos e estudo de coorte. CONCLUSÃO: Para assegurar a qualidade da avaliação dos SADs propõem-se a integração de diferentes métodos de avaliação abordando diversos aspectos.

The clinical decision-support system (CDSS) should be evaluated considering different aspects, but to define the methodology to this task is necessary to know the available methods and how to use them. Objective: Identify the main methodologies for CDSS evaluation, indicating how to apply them. METHODS: Systematic review on PubMed (May 2006to May 2016), including descriptions of the main methods. RESULTS: Considering the usability aspect, trends are methods to evaluate tasks' sequence, followed by interviews, think-out-loud sessions, questionnaire and videos. Randomized controlledtrial is the major method related to efficacy evaluation; to efficiency, indicator´s analysis; data comparison to reability aspect; and in effectiveness, interview, questionnaires, document analysis and cohort study. CONCLUSION: To ensure CDSS evaluation quality, the proposal is to integrate several evaluation methods integrating deferent aspects.